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一 前言

使用baseMap绘制地图简单方便，使用BaseMap需要搭配其它库进行使用常见的就是matplotlib; 读完本篇，读者将学会简单的使用baseMap或世界地图，国家地图，省份甚至特定地区等等；如果作者文章不错，随手点赞关注谢谢，不要耍白嫖哟；

二 BaseMap绘图

地图背景说明

1. drawcoastlines（）：绘制海岸线。
2. fillcontinents（）：为大陆内部着色（通过填充海岸线多边形）
3. drawcountries（）：绘制国家边界。
4. drawstates（）：绘制北美的州界。
5. drawrivers（）：绘制河流。
6. drawlsmask（）：绘制高分辨率海陆掩码作为图像，指定土地和海洋颜色。
7. bluemarble（）：绘制一张NASA蓝色大理石图像作为地图背景。
8. shadedrelief（）：绘制一个阴影浮雕图像作为地图背景。
9. etopo（）：绘制etopo浮雕图像作为地图背景。
10. warpimage（）：使用abitrary图像作为地图背景。图像必须是全球的，从国际数据线向东，南极向北，以纬度/经度坐标覆盖世界。

2.1 arcgis REST API服务绘制图像

Basemap 参数说明

• llcrnrlon 经度下界
• llcrnrlat 纬度下界
• urcrnrlon 经度上界
• urcrnrlat 纬度上界

arcgisimage 参数说明

• server 远程服务器地址
• service 底图类型
• xpixels 缩放比例
• dpi 分辨率
• verbose 打印用于获取远程图像的URL

service参数列表

# -*- coding: utf-8 -*-import warningswarnings.filterwarnings('ignore')from mpl_toolkits.basemap import Basemapimport matplotlib.pyplot as pltmap = Basemap(llcrnrlon=70,llcrnrlat=3,urcrnrlon=140,urcrnrlat=54)map.arcgisimage(service='NatGeo_World_Map', xpixels = 1500, ypixels=None,dpi=120, verbose= True)plt.show()

2.2 绘制海岸线

drawcoastlines 参数说明

• linewidth ： 线宽度
• linestyle ： 设置线风格，参照matplotlib
• color ：颜色，参照matplotlib
• antialiasing：抗锯齿
• axes 轴实例
• zorder： 海岸线图层位置

# -*- coding: utf-8 -*-import warningswarnings.filterwarnings('ignore')from mpl_toolkits.basemap import Basemapimport matplotlib.pyplot as pltmap = Basemap()# 国家陆地填充颜色,湖泊填充颜色map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua')# 绘制海岸线map.drawcoastlines(linewidth=0.5, linestyle='solid', color='k', antialiased=1, ax=None, zorder=None)plt.show()

结果

2.3 绘制国家地图

drawcountries 参数与海岸线类似，不赘述

drawcountries(linewidth=0.5,linestyle=‘solid’,color=‘k’,antialiased=1,ax=None,zorder=None)

# -*- coding: utf-8 -*-import warningswarnings.filterwarnings('ignore')from mpl_toolkits.basemap import Basemapimport matplotlib.pyplot as plt# 规定投影方法；设置中国地图中部经纬度map = Basemap(projection='ortho',              lat_0=25, lon_0=105)# 绘制地图边界，填充颜色 蓝色; 设置线宽度map.drawmapboundary(fill_color='aqua',linewidth=1.0)# 陆地填充颜色，湖泊填充颜色map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua')# 绘制国家map.drawcountries()plt.show()

结果

2.4绘制浮雕地图

# -*- coding: utf-8 -*-import warningswarnings.filterwarnings('ignore')from mpl_toolkits.basemap import Basemapimport matplotlib.pyplot as pltmap = Basemap(llcrnrlon=70,llcrnrlat=3,urcrnrlon=140,urcrnrlat=54,             resolution='i', projection='cass', lat_0 = 25, lon_0 = 105)# 浮雕图像map.etopo()# 海岸线map.drawcoastlines()# 显示plt.show()

结果

2.5 绘制地图带有经纬度

# -*- coding: utf-8 -*-import warningswarnings.filterwarnings('ignore')from mpl_toolkits.basemap import Basemapimport matplotlib.pyplot as plt# 规定投影方法；设置中国地图中部经纬度map = Basemap(projection='ortho',              lat_0=25, lon_0=105,              width=25000000, height=25000000)# 绘制地图边界，填充颜色 蓝色; 设置线宽度map.drawmapboundary(fill_color='aqua',linewidth=1.0)# 陆地填充颜色，湖泊填充颜色map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua')# 绘制国家map.drawcountries()# 设置经度map.drawmeridians(range(0, 360, 20))# 设置纬度map.drawparallels(range(-90, 100, 10), dashes=[4, 2], color='r', zorder=0 )plt.show()

结果

2.6 绘制美洲地图

# -*- coding: utf-8 -*-import warningswarnings.filterwarnings('ignore')from mpl_toolkits.basemap import Basemapimport matplotlib.pyplot as pltmap = Basemap(width=12000000,height=9000000,            rsphere=(6378137.00,6356752.3142),            resolution='l',area_thresh=1000.,projection='lcc',            lat_1=45.,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.)# 地图边界map.drawmapboundary(fill_color='aqua')# 陆地海洋填充map.fillcontinents(color='#FF7F50', lake_color='#00BFFF')# 国家map.drawcountries()# 美洲地图map.drawstates(color='0.5')plt.show()

结果

2.7 绘制河流

# -*- coding: utf-8 -*-import warningswarnings.filterwarnings('ignore')from mpl_toolkits.basemap import Basemapimport matplotlib.pyplot as pltmap = Basemap(width=25000000, height=25000000,llcrnrlon=70,llcrnrlat=3,urcrnrlon=140,urcrnrlat=54,             resolution='i', projection='cass', lat_0 = 25, lon_0 = 105)# 地图边界map.drawmapboundary(fill_color='aqua')# 陆地填充map.fillcontinents(color='coral', lake_color='aqua')# 绘制国家map.drawcountries()# 绘制河流map.drawrivers(color='#0000ff')plt.show()

结果

三 参考连接

RGB 颜色对照

basemap教程：

matplotlib basemap教程

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